報告時間：2024年10月11日（周五）下午17：00

報告地點：8號樓101會議室

報告題目：人工智能助力地質(zhì)災(zāi)害隱患自動識別

報告人：巨袁臻 博士

報告人單位：成都理工大學(xué)

報告人簡介：

巨袁臻，工學(xué)博士，成都理工大學(xué)特聘副研究員。主要從事地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查和隱患智能識別方法研究。參與國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金和四川省科技廳重點研發(fā)項目等多項課題研究。在工程地質(zhì)和遙感領(lǐng)域主流期刊發(fā)表SCI論文10余篇，授權(quán)國家專利2項。

報告摘要：

地質(zhì)災(zāi)害隱患“三查”體系為地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查提供了新的技術(shù)手段，隨之涌現(xiàn)出海量的遙感地質(zhì)數(shù)據(jù)，如何高效精準(zhǔn)地從大跨度、多類別的遙感數(shù)據(jù)中自動提取地質(zhì)災(zāi)害信息，實現(xiàn)滑坡隱患智能識別成為地質(zhì)災(zāi)害領(lǐng)域中的新挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)作為一種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，具有從大體量數(shù)據(jù)中提取高維特征的優(yōu)點，能夠助力大數(shù)據(jù)背景下的滑坡隱患智能識別，為地質(zhì)災(zāi)害廣域調(diào)查和精準(zhǔn)識別提供新的解決范式。

邀請單位：建筑工程學(xué)院