報告題目：多模態(tài)機器學習研究與進展

報告時間：2023年11月20日（周一）?下午15:00—18:30

報告地點：計算機與人工智能學院516會議室

報告人：楊關 博士

報告人單位：中原工學院

報告簡介：

多模態(tài)機器學習通過整合不同模態(tài)的信息，系統(tǒng)可以獲得更多樣化的特征和更全面的上下文，從而提高了對于現(xiàn)實世界的感知和理解能力，其核心挑戰(zhàn)之一是如何將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進行有效的融合，以便系統(tǒng)能夠更全面、更準確地理解和處理信息。多模態(tài)技術作為整合不同信息來源的有效手段，在當今人工智能領域中發(fā)揮著重要作用。其能夠提供更全面、更豐富的信息，帶來了許多研究和應用的機遇，為各種領域的發(fā)展帶來了新的可能性。

報告人簡介：

楊關，男，博士，中原工學院計算機學院副院長。河南省“優(yōu)秀研究生指導教師”，中原工學院“青年拔尖人才”，“教學名師”，研究領域為圖像處理、機器學習和醫(yī)學圖像分析。中國圖形圖像學會成像探測與感知專委會委員、視覺大數(shù)據(jù)專委會委員，河南省數(shù)字圖形圖像學理事會、智能超聲專委會常務委員。近五年主持參加國家自然科學基金項目3項，主持參加河南省科技計劃項目6項，主持河南省高等學校重點科研項目1項，參加國家外專局高端外專項目1項，主持橫向科研項目2項，發(fā)表學術論文38篇；獲省部級科技成果二等獎1項，廳級科技成果二等獎1項；主持參加省部級教改項目和質量提升工程項目3項，獲河南省虛擬仿真實驗教學項目1項，河南省一流本科課程1門；獲省教育教學成果二等獎1項；主編參編教材6部。

邀請單位：計算機與人工智能學院