報告題目：大數(shù)據(jù)時代工業(yè)故障診斷及應(yīng)用???

報告時間：2023年5月28日（周日）下午15：30

報告地點：工程技術(shù)中心G524

報告人：王國柱博士

報告人單位：河南工學(xué)院

報告人簡介：

王國柱，博士后，副教授，碩士生導(dǎo)師，2017年獲東北大學(xué)博士學(xué)位。2016年12月-至今，在河南工學(xué)院工作。2020年6月-2023年2月在企業(yè)與高校從事博士后研究工作。研究方向為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)過程監(jiān)測、故障診斷，產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測等。近年來發(fā)表科研論文30余篇，發(fā)明專利4項，主持和參與國家級、省部級、企業(yè)科研項目10項。

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報告摘要：

隨著工業(yè)控制領(lǐng)域自動化、信息化、智能化水平的不斷提高，集散控制系統(tǒng)和智能儀表在工業(yè)過程中的廣泛使用以及計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)已經(jīng)可以采集并長期存儲起來。這些數(shù)據(jù)中包含了系統(tǒng)運行的大量歷史和實時信息，對分析過程的歷史、現(xiàn)狀以及預(yù)測未來的運行情況都是不可缺少的寶貴資源。充分的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，也能夠避免了所謂的“數(shù)據(jù)豐富，信息缺乏”現(xiàn)象。因此，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷方法應(yīng)運而生，并迅速成為故障診斷領(lǐng)域的熱點研究方向。 ???

本報告主要是基于工業(yè)過程中采集并存儲到的海量數(shù)據(jù)資源，對不同特性數(shù)據(jù)利用相應(yīng)的數(shù)據(jù)特征分析提取方法挖掘隱藏其內(nèi)部的可用信息，建立有效的數(shù)據(jù)模型從而實施故障診斷，具有一定的理論意義和實際應(yīng)用價值。報告以本團(tuán)隊開發(fā)的電機(jī)故障診斷APP作為工業(yè)實例背景進(jìn)行介紹，說明當(dāng)前數(shù)據(jù)在工業(yè)過程監(jiān)測中的價值。

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邀請單位：智能制造學(xué)院