為了促進(jìn)學(xué)院學(xué)科發(fā)展,提升學(xué)院科研水平,加拿大新布倫瑞克大學(xué)王林教授和加拿大羅瑞爾大學(xué)陳玉明教授通過騰訊會(huì)議分別為我院做題目為《The importance of quarantine: modelling the COVID-19 testing process》和《Stability and bifurcation analysis of an HIV-1 infection model with a general incidence and CTL immune response》的線上學(xué)術(shù)報(bào)告,會(huì)議由副院長龐留勇主持,院長趙中和全體教師及部分學(xué)生參加。
王林教授的報(bào)告將疾病狀態(tài)和測試狀態(tài)納入新冠肺炎流行病模型的公式中,對于該模型,確定了基本再生數(shù),并討論了其對與測試過程和隔離效果相關(guān)的模型參數(shù)的依賴性。對基本繁殖數(shù)、最終流行和峰值大小以及模型參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行了進(jìn)一步的數(shù)值研究。發(fā)現(xiàn)快速檢測報(bào)告并不總是有利于控制新冠肺炎疫情,最終的流行病和高峰規(guī)模并不總是隨著基本繁殖數(shù)量的增加而增加,對等待檢測結(jié)果的個(gè)體適當(dāng)實(shí)施隔離將降低基本繁殖數(shù)量以及最終的流行和峰值規(guī)模。
陳玉明教授介紹了一種具有一般發(fā)病率和CTL免疫反應(yīng)的HIV-1感染模型。首先研究了平衡的存在性和局部穩(wěn)定性,平衡的特征是基本感染繁殖數(shù)R0和基本免疫繁殖數(shù)R1,局部穩(wěn)定性分析表明平衡的跨臨界分叉的發(fā)生,應(yīng)用李亞普諾夫函數(shù)的方法來建立平衡的全局穩(wěn)定性,該平衡由兩個(gè)基本再生數(shù)確定。此外,還通過對兩個(gè)基本再現(xiàn)數(shù)對模型參數(shù)的敏感性分析來識(shí)別高靈敏度參數(shù)。