報告題目：Bayesian inference of stochastic dynamic models using early rejection

報告時間：2021年11月19日（周五）下午17:00

報告地點：騰訊會議  169655221

報告人：田天海教授

報告人單位：澳大利亞莫納什大學(xué)

報告人簡介：

田天海博士2001年博士畢業(yè)于澳大利亞昆士蘭大學(xué)數(shù)學(xué)系，本科和研究生畢業(yè)于華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院，現(xiàn)為澳大利亞莫納什大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院教授。田天海博士在基因網(wǎng)絡(luò)和細(xì)胞信號傳導(dǎo)等生物系統(tǒng)的隨機(jī)建模，隨機(jī)動力系統(tǒng)的數(shù)值模擬，模型參數(shù)估計，及統(tǒng)計分析與計算等方向開展過很多有創(chuàng)新意義的工作，并取得了較多的研究成果。獲得過澳大利亞研究基金會的“未來研究員”和“澳大利亞人研究員”等稱號。共發(fā)表130多篇學(xué)術(shù)論文，其部分研究成果己發(fā)表在高級別的學(xué)術(shù)刊物上。

報告摘要：

Stochastic modelling is an important method to investigate the functions of noise in a wide range of biological systems. However, the parameter inference for stochastic models is still a challenging problem partially due to the large computing time required for stochastic simulations. In this talk we will discuss the early-rejection method by using sequential stochastic simulations. This early-rejection method can achieve substantial improvement in the efficiency for the inference of stochastic dynamic models.

邀請單位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院