近日，計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院李剛強(qiáng)博士在TOP期刊《International Journal of Electrical Power and Energy Systems》（影響因子：5.0）發(fā)表了題目為“Probabilistic prediction-based multi-objective optimization approach for multi-energy virtual power plant”的研究成果。李剛強(qiáng)博士為第一作者，黃淮學(xué)院為第一單位。

論文針虛擬電廠中多能源的利用問題，建立了一種考慮冷熱電聯(lián)產(chǎn)、風(fēng)電場、電動(dòng)汽車充電站的多目標(biāo)優(yōu)化新框架，提出了一種基于改進(jìn)的沙貓群和螢火蟲優(yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化，以協(xié)調(diào)算法的局部開發(fā)和全局探索能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，所提出的優(yōu)化算法和概率預(yù)測方法的性能優(yōu)于其它技術(shù)。

近年來，計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院高度重視科研工作，采取了多項(xiàng)舉措來推動(dòng)科教融合。這些措施不僅極大地推動(dòng)了高水平的科研產(chǎn)出，還在學(xué)院內(nèi)部營造了濃厚的科研氛圍，在青年教師的培養(yǎng)和人才隊(duì)伍的建設(shè)方面取得了良好的效果。

（撰稿：張俊明? ? 責(zé)任審核：吳海濤）